智东西

作家 | 程茜

裁剪 | 漠影

历经484天，寰球AI产业翘首以盼的DeepSeek-V4负责发布、全面开源，其同步甩出的一份硬核技巧答复，为算力期间的演进写下全新注脚。

它以系统级创新，将KV Cache范畴蔓延至百万级高下文；系统性压缩机制的引入，既裁减存储与缠绵的高大支拨，也将缠绵活水线的深度与复杂度推向新高度，这每一处技巧突破，都是对算力发展极限的叩问。

再将时刻拨回2025年末，还有一笔破损成例的往来横空出世：英伟达以200亿好意思元天价拿下AI推理芯片独角兽Groq LPU推理技巧的非独家授权，并将中枢团队纳入麾下。

DeepSeek-V4的技巧演进，为数据流架构开释极限性能提供了适配场景；Groq 被英伟达收编后也相似押注的是数据流架构场所，这一产业新变量果决踏进寰球AI产业中枢舞台，成为撬动算力调动海浪的伏击力量。

算力调动的激流奔涌上前，巨头的每一次布局，都潜藏着行业迭代的风向。回望缠绵机技巧的演进，每一次划期间的技巧调动，履行上都是一场对算力平台的豪赌，技巧道路的遴选时常决定了将来数十年的产业模式。

在PC与互联网的期间，英特尔（Intel）凭借x86架构的实足性能总揽了算力疆域，并在此基础上构筑了难以撼动的软件生态帝国。然则，跟着HPC与AI海浪的到来，技巧范式悄然切换。英伟达（NVIDIA）以CUDA生态配合TensorCore架构，较x86架构竣事了十倍的性能跃迁，设备了其新一代算力霸主的地位，助其登顶寰球市值之巅，完成了从图形处理器到AI引擎桂冠的加冕。

因此，英伟达首创东说念主、CEO黄仁勋比任何东说念主都明晰，算力平台的更替从不温顺脉脉。往时英特尔在x86生态的善良乡中千里睡，未能意想并行缠绵的海浪；如今英伟达坐拥CUDA帝国，廉正面一个更任意的现实——当Transformer架构的算力需求每两年暴涨750倍，当单卡算力迫临物理极限，谁会成为新一代的算力平台？

十倍级的代际跃迁时常降生于架构的颠覆而非工艺的更正。在GTC 2026大会上，英伟达负责推出Groq 3 LPX机架级推理平台，黄仁勋称，Groq 3 LPX平台与Vera Rubin NVL72结合使用的搀杂架构，可竣事GPU坚强算力与LPU极致带宽的完好互补。这速即激刊行业关注。

纵不雅产业界，除了英伟达这个GPU霸主，正在给我方找一条“非GPU”的退路，此前英特尔被传以16亿好意思元价钱收购SambaNova，后转向深度勾通。巨头们的急躁已写在脸上。

而在国内，大额融资、订单的橄榄枝纷纷抛向鲲云科技等企业。

这些看似散布的热门，其实指向覆没个技巧原点——可重构数据流架构。

水滴石穿，新技巧的演进、老练、落地也非一旦一夕之功。技巧的发轫不在GPU架构性能瓶颈逐渐明确确当下、亦不在GPU挑战CPU寰球算力霸主的期间；它的发轫在更早之前，在英伟达还未诞生之时，在阿谁制程工艺快速迭代、CPU仍然总揽算力平台的期间，从几个学者的深嗜到学术社区的建立，从一代代实验室技巧的传承到产业化的星火燎原，于今已过了三十多年。

让咱们把时钟拨回35年前，从牛津大学的一间会议室提及。

一、帝国理工学院的一间实验室，可重构数据流架构火种降生（1991-2000）

1991年，牛津大学的一间会议室内，陆永青博士策动了一场缠绵机体系架构的推敲会，一种新的架构想路初始被谋划：改变硬件来适配软件应用。

传统架构依赖指示集体系进行缠绵管理，指示间通过和谐的存储地址空间进行配合，变成数据读写与缠绵的串行关系，影响缠绵效率提高。

淌若在架构联想中将统统指示集移除，依靠深度活水线与数据流动递次限度缠绵，如下图所示，表面上不存在数据读写带来的缠绵舒服，不错推崇物理极限性能。与此同期，在运行时重构缠绵电路，则不错科罚缠绵通用性。

陆永青与其导师Ian Page找到了新的旅途，其推出的Occam高层编译姿色成为可重构数据流架构历史上初次给出的系统性工程化决议，在此次牛津大学推敲会上发表，成为自后Handel-C编译器的基础：用C言语作念硬件并运用现场可编程技巧，去兼顾极致性能与架构通用性。

此次推敲会，自后成为欧洲最大的可重构缠绵顶会FPL（现场可编程逻辑），连同陆永青创立的亚洲顶会FPT、其看成创刊主编创立的ACM TRETS，在而后的数十年间，成为这个新技巧道路的主阵脚。

不同于英特尔、英伟达所主导的固定硬件架构，改变软件适配不同应用，新降生的技巧专注于完全相背的场所：改变硬件适配不同应用。类比到汽车制造行业，就特殊于工场约略改变活水线成就，从而针对不同车型打造特意的活水线，并通过传送带替代东说念主工搬运来科罚数据搬运的时残暴害，这种架构想路频繁能带来10倍甚而百倍的性能提高。

1991年FPL海报（图源：FPL会议官网）

9月6日，会议结束，从此始创了一个全新的缠绵架构，即是如今可重构数据流架构的雏形，奠定了该技巧将来的中枢发展场所。看成首创东说念主的陆永青也成为推动这一边界发展的过失前驱东说念主物。

1995年，他从牛津大学转职帝国理工学院，诞生定制缠绵实验室。看成可重构数据流技巧的起源实验室，Groq、SambaNova、鲲云科技这些国表里知名创企的诞生、演进，都与这家实验室有着千丝万缕的谋划。

技巧的终极命题在于更好的落地应用。定制缠绵实验室降生初期对准的即是可重构数据流架构的两大中枢挑战：

• 数据流，面向特定应用场景竣事迫临物理极限的缠绵性能；

• 可重构，在各类化场景的定制化架构间竣事天深入换与通用适配。

自后Occam编译技巧被分拆，诞生了Celoxica，其Handel-C器具链部分被欧洲EDA巨头Mentor Graphics收购，而这家巨头即是如今大名鼎鼎的西门子EDA。

Celoxica的降生，初次将可重构数据流架构从表面构想淬真金不怕火为可供产业使用的算力决议。陆永青与德国粹者Markus Weinhardt所奠定的活水线矢量化姿色，也借此完成了从学术创意想工业基座的转念，为行将到来的技巧海浪埋下了决定性伏笔。

二、大欧好意思两岸火种交织，三代学者用功啃下产业化不毛（2000-2016）

与此同期，大欧好意思此岸的斯坦福大学，亦烽火了可重构数据流架构的斟酌火种。

同为各自技巧道路的奠基学者，陆永青与Flynn为多年一又友。Flynn教悔自然一直宝贵于指示集架构斟酌，但他在Bell Labs责任的学生Oskar Mencer却对硬件数据流架构情有独钟，由他主导激动的StReAm，恰是面向自相宜缠绵联想的典型数据流架构。

在奥地利FPL会议上，陆永青与Mencer通晓，大欧好意思两岸的斟酌星火负责交织，其后Mencer加入帝国理工任教职东说念主员，他们协力推动数据流电路的极致优化，通过将活水线中统统软件移出，让硬件活水线取得迫临物理极限的性能，竣事每个缠绵单位每个时钟周期都进行灵验缠绵。

陆永青（左一）、Oskar Mencer（左二）获帝国理工学院不凡斟酌奖（图源：帝国理工学院官网）

跟着斟酌不息深入，可重构数据流架构与产业界的结合日益深厚，金融、医疗、石油勘察都成为这一技巧旅途推崇作用的场景。2003年，雪弗龙石油的油田勘察责任受算力瓶颈制约，Mencer打造了高性能加快缠绵平台，竣事了油田钻井效率的百倍提高。

这之后，Mencer主导诞生的Maxeler Technologies将上述研发后果产业化，自后他冉冉专注于Maxeler的管理，逐渐淡出定制缠绵实验室。

Maxeler的数据流缠绵系统客户可谓大名鼎鼎，包含金融边界的JP Morgan、Citibank，动力边界的雪弗龙、ENI，还有英国Daresbury、德国Jülich等国度级超算中心。Maxeler与这些客户的勾通诠释，可重构数据流架构如故成为企业过失业务的刚需算力载体。

Mencer之后，海表里学者勇往直前。

陆永青教悔创办的帝国理工定制缠绵实验室成为北好意思、欧洲、亚洲学术谋划与调换的交织点。Michael Flynn之后多位指示集技巧体系学者到定制缠绵实验室调换访学，其中就包括斯坦福大学的Kunle Olukotun教悔。多年后，Groq收购了Mencer创办的Maxeler Technologies，而Groq恰是其时Olukotun创立的SambaNova在好意思国最大的竞争敌手，亦是这种寰球技巧调换下的势必。

随后，协助陆永青管理实验室的，相似是一位香港学者：本硕博均毕业于香港汉文大学的蔡权雄。他在定制缠绵实验室主导了CUBE与Axel集群两大璀璨性名目，为可重构缠绵的范畴化考据打下了伏击工程基础。

其中，CUBE将64颗FPGA在一个超大型印刷电路板上用Torus互联结构构成更大缠绵节点，谷歌TPU团队用2D Torus将TPU互联也禁受了访佛想路。

Axel集群则是用32台异构缠绵节点，每个缠绵节点包含FPGA加快卡、GPU加快卡、高性能CPU，节点间用InfiniBand和Gigabit Ethernet互联，成为撑捏实验室多年科研责任的核默算力平台。

CUBE名目论文主页

啃下这两块硬骨头后，对工程竣事充满关爱的蔡权雄投身工业界，挑战“芯片”这一大工程，后续加入英国芯片企业Imagination Technologies负责 SoC芯片研发。

毕业于复旦大学的新一代的实验室负责东说念主牛昕宇成为推动可重构数据流向ASIC演进的过失东说念主物。

凭借高度可编程性，FPGA曾历久看成定制缠绵实验室研发与产业化的主力平台。其多粒度可重构特色可完好适配各种可重构数据流架构，竣事极高的算力运用率，但比特级重构依赖大量SRAM，在芯单方面积、功耗与重构蔓延上付出数倍乃至十倍代价。

这让可重构数据流架构的上风被现存考据平台本身的巨大支拨对消，性能增益被严重抹平，尤其在与英伟达新一代旗舰芯片的正面交锋中，二者峰值算力差距悬殊，在履行应用层面难以展现其性能上风。

从诞生鲲云科技后的技巧与居品场所来看，其时牛昕宇如有利志到必须要找到宽裕深的应用场景作念ASIC芯片，才能透澈开释这一架构的全部潜能。

而当时时代抛给他们的命题是：究竟哪个战场，才领有宽裕磅礴的算力需求，足以撑捏起这么一颗全新架构ASIC芯片的降生？

陆永青（左）、牛昕宇（右）（图片来自网罗）

时值2011年前后，这个问题在实验室里面无东说念主能解，放眼寰球业界亦无定论。可编程逻辑科罚决议供应商Tabula曾以通讯边界为突破口，融资逾两亿好意思元大举激动，最终未能买通产业化通路。

靠近前路迷雾，实验室在仿真缠绵、生物缠绵、金融缠绵与机器学习场景探索的斟酌后果连接发表，简直掩饰了其时统统具备后劲的高性能缠绵场景。在实践中，金佰利国际娱乐牛昕宇与陆永青给出了最求实的谜底：既然场所未明，便广撒网、逐场试真金不怕火。

站在2026年回望，谜底已可想而知，果真承载起磅礴算力需求的，恰是彼时方才萌芽的全新算法海浪：深度学习。然则在十五年前，探索者们只可靠一次次试错与返航，冉冉拼集出完整的技巧疆土。从实验室同期发表的后果中不难窥见，其斟酌重点缓缓经管：从各种通用应用，聚焦到卷积与矩阵运算，最终锚定深度学习加快。

在这条莫得前路可参照的历久见识创新说念路上，陆永青以600余篇高水平论文，构筑起可重构缠绵边界坚实的表面与技巧根基，成为国际上少有的三院院士（IEEE Fellow、英国缠绵机学会会士与英国皇家工程院院士），在这一边界领有无可替代的学术地位，其斟酌后果深刻影响了赛说念内一系列过失场所的发展。

从陆永青奠基始创、烽火可重构缠绵的学术火种，到蔡权雄、牛昕宇等东说念主用功传承、捏续添薪，三代东说念主跳跃二十载深耕不辍，让可重构数据流架构与深度学习的交织之路，从否认理念走向廓清图景探索。

三、下一代算力平台之争：从群雄并起到三分寰宇（2017年于今）

2017年，AlphaGo的火热与谷歌TPU的出世，为可重构数据流架构的AI芯片产业化铺平了终末的说念路。帝国理工定制缠绵实验室中枢团队：实验室首创东说念主与两代实验室负责东说念主归国创立鲲云科技，负责启动了中国的产业化征程。

与此同期，大洋此岸的硅谷，一场相似聚焦可重构数据流技巧的算力角逐同步启幕。SambaNova与Groq接踵诞生，成为搅拌寰球AI芯片模式的更生力量。

Groq由深度参与谷歌第一代TPU研发的Jonathan Ross指示中枢研发阵营创办。为打造数据流技巧壁垒，2022年3月，Groq收购了定制缠绵实验室在鲲云之前的产业化企业Maxeler，将其中枢技巧纳入麾下，在后续居品迭代中深度和会数据流干系技巧，构建起本身的技巧竞争力。

而与Groq并肩站上赛说念的SambaNova，由斯坦福大学两位教悔Kunle Olukotun、Christopher Ré，以及甲骨文前高管Rodrigo Liang采集创立。

看成中枢技巧灵魂东说念主物，Kunle Olukotun教悔早年深耕多核CPU缠绵边界，后将斟酌重点转向可重构缠绵，与帝国理工学院定制缠绵实验室建立勾通。不错看到，在创立SambaNova前后，Olukotun教悔于2018年出席了鲲云科技在深圳主持的寰球东说念主工智能应用创新峰会，同场的MIT的Arvind教悔，曾从事早期动态数据流架构的斟酌责任。这是一次技巧产业化的早期碰撞。

Kunle Olukotun教悔（左三），Arvind教悔（左七）（图片来自网罗）

期间海浪下，寰球算力赛说念技巧演进缓缓走向深水区。彼时少有东说念主关注的可重构数据流技巧调换日深，而同期崛起的企业道路渐渐分野，最终在可重构数据流缠绵的疆土上，镌刻出三大中枢技巧场所：数据流架构、可重构架构，以及兼具二者上风、和会创新的可重构数据流架构，开启了三足鼎峙的技巧博弈期间。

可重构数据流架构赛说念三条技巧道路（智东西制表）

数据流道路以谷歌TPU及Groq为代表，从谷歌TPU的脉动阵列，到Groq LPU，恒久围绕深度学习构建极致硬件活水线，一皆向着物感性能的天花板突进。

2016年，谷歌发布第一代TPU，以片内固定缠绵阵列为骨架，凭借二维数据流实施模式，竣事细目性、高混沌的强悍算力输出。时于本日，TPU的产业地位已如日中天：AI独角兽Anthropic高达210亿好意思元的渊博订单、Meta数十亿好意思元的采购契约纷纷投向谷歌，苹果、SpaceX等科技巨头亦成为其潜在伏击客户，数据流架构的计谋价值尽显无遗。

Groq的降生，是谷歌第一代TPU中枢团队对“无指示集”理念的极致贯彻。首创东说念主Jonathan Ross深谙脉动阵列之痛，为Groq LPU遴选了一条最激进的旅途：透澈毁灭冯·诺依曼架构的指示调节，将硬件打磨为一条刚性的超等活水线。2024年2月，Groq凭借运行Llama 2 70B时十倍于同期GPU的生成速率与极低蔓延，一战成名，让世界看到了架构的性能外传和在大模子推理期间的总揽力。

可重构阵营，SambaNova凭借硬件动态重构才智，可在电路运行时天真改变结构，通用性远超传统数据流架构。在其白皮书联想中，缠绵单位互联禁受可重构架构，中枢缠绵基于SIMD核，终究难以解脱指示集握住，无法涉及无指示集数据流活水线的极致性能。

鲲云科技则是可重构数据流阵营的代表企业，其架构履行集可重构与数据流上风：数据流以硬件活水线姿色提供极限性能，可重构以动态可重构调整硬件电路提供通用性。鲲云科技发布的初代居品CAISA3.0（寰球首款可重构数据流量产芯片），第三方测试数据表示，相较于同期英伟达居品，CAISA3.0竣事了高达11.6倍的芯片运用率提高与134.93倍的蔓延裁减，以量级上风展现了可重构数据流架构的后劲。第二代芯片CAISA430量产和进一步落地，其在深度学习和大模子推理等模子支捏上延续了同等的性能代际上风。

综上，一众前锋企业入局可重构数据流边界，开启产业化征程。点点星火就此集合，东西方顶尖技巧力量形成呼应，终成席卷下一代缠绵架构的燎原之势。

四、可重构数据流性能外传之后，范畴化生意化解围

正如开篇所言，正途至简，一代算力平台的崛起，终究要转头居品层面的两大中枢拷问：其一，能否竣事性能与蔓延的十倍跃迁？其二，能否构筑可积聚、可演进的算力生态，撑捏范畴化生意落地？

Groq、鲲云科技等公开的基准测试数据已足以考据可重构数据流架构对第一个中枢问题的修起：它如实带来了数目级的性能颠覆。

而跟着DeepSeek-V4负责发布，数据流架构的自然上风进一步得到阐述。这类架构的性能天花板，正好依托于更深、更复杂的缠绵活水线：活水线层级越长、数据链路依赖越繁复，数据流架构在指示级并行调节、细粒度数据局部性挖掘、异步实施荫藏访存蔓延上的先天上风，就越能被推崇出来，性能增益也愈发显耀。

然则，性能的突破仅仅入场券，生态的壁垒才是护城河。在被收购前，Groq通过Groq Cloud提供Token劳动，其架构的通用性与生态的可积聚性，外界难以侦查全貌。反不雅国内，鲲云科技CAISA系列芯片已掩饰2000余家生态客户，竣事行业随处着花。国内企业用生意进展修起第二个中枢问题：可重构架构或可重构数据流架构，因为具备可重构才智，其算力平台具有积聚生态的才智。

另一面，则是科技巨头对将来疆土的精确收编。巨头们垂青的不再是短期的居品迭代，而是那些在长达十几年的零丁探索中千里淀下来的顶尖东说念主才与底层技巧专利。其中最具代表性的是Groq和SambaNova。

旧年年底，英伟达掏出200亿好意思元天价，与Groq执意非独家授权契约，收编通盘团队。Groq的技巧已被整合进英伟达最新的Rubin平台，本年GTC大会上英伟达发布NVIDIA Groq 3 LPU，基于Groq 3的LPX机架瞻望将在本年下半年上市。

NVIDIA Groq 3 LPX机架系统（图源：英伟达官网）

同庚10月，英特尔被传以16亿好意思元（折合东说念主民币111亿元）收购SambaNova。本年2月尘埃落定，转向勾通，整合英特尔至强处理器、GPU、网罗与存储以及SambaNova系统，招待推理机遇。

英伟达与英特尔接踵向这两家新锐抛出橄榄枝，璀璨着行业双巨头在现存布局以外，再落一枚至关伏击的分别化计谋重子，直指捏续爆发式增长的AI推理市集中枢土产货。

而这，恰是可重构数据流架构果真派展宏图的主场。

两类企业旅途互异，却在期间海浪下同归殊途：一方以范畴化落地让技巧红利普惠产业，一方以巨头生态和会让前沿创新深度扎根。二者相向而行，共同将可重构数据流缠绵架构推向全新的历史高度。

在这场波涛壮阔的技巧变革中，陆永青院士创立的定制缠绵实验室从学术探索走向工程实践，再过程鲲云科技等企业推向产业范畴化落地。这一皆演进，中国粹者和芯片企业走出了一条自主可控、寰球引颈的分别化解围之路，为中国不才一代智能缠绵架构竞争中霸占了宝贵的计谋先机。

结语：三十载潮涌，中国芯的将来

不同于“中国英伟达”式的追逐叙事，可重构数据流这类专注于底层创新的架构，在早期曾资格漫长的千里寂与不被和会。国内首批AI芯片企业简直同期而立，在英伟达笼罩行业的八年暗影里遵循深耕，直至2025年前后才迎来本钱化加快。一皆走来，它们恒久直面创新者的终极拷问：淌若道路不足巨头，凭何争锋？淌若道路足以颠覆模式，为何巨头未始布局？

八年后，黄仁勋在GTC大会上亲身发布Groq 3 LPU，给出了谜底。

更具期间风趣风趣的是，当寰球产业界再行扫视可重构数据流架构时，中国团队已在这一边界深耕三十余年——从帝国理工的起源实验室到中国的产业化落地，技巧创新的起源与产业化主阵脚，正在发生历史性的位移。

这一位移并非或然。回首中国芯片产业三十年，从”市集换技巧”的结伙模式，到”奴隶式创新”的追逐叙事，底层架构的”从0到1″恒久是最难的命题。可重构数据流架构的解围旅途提供了另一种可能：当学术起源、工程考据、产业化形成完整链条，且中枢团队恒久主导技巧演进时，中国初次在缠绵架构的”无东说念主区”领有了与硅谷同步创新、甚而局部最先的才智。其所讲述的也不再是“中国英伟达”或“中国Groq”故事，而是在寰球范围内进行起源创新的“中国起源故事”。

八年前，当这一赛说念尚处蛮荒、巨头尚未入局时，深圳的产业生态为这场”起源创新”提供了过失泥土——完整的电子产业链裁减了流片门槛，丰富的应用场景加快了技巧考据，而勇于在”无东说念主区”下注的本钱与政策环境，则让长周期创新成为可能。

从”国外技巧输入”到”原土创新输出”，下一代缠绵架构的主阵脚转变，履行上是一场对于”创更生态”的历久见识得胜。

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